近年、データサイエンス人材の必要性が声高に叫ばれている。それは今後の事業構造の特性を考えると、当然とも言える。また、現在のデータサイエンスはAI（人工知能）と技術的にはかなり近く、ともに機械学習という技術を用いている。もはやデータサイエンス≒AIとみなしても問題ないだろう（もちろん、AIにはロボティックス、つまりロボッ...

データサイエンスやAIの学習はハードルが高いと思われがちです。実際、ある程度ハードルは高いのですが・・・（笑）。ここでは、ビジネスパーソンがデータサイエンスやAIを自分の仕事・業務に活用するレベルを想定します。したがって、データサイエンスの専門家になるレベルは想定していません。 ビジネスパーソンのための最短コース Py...

R言語とPytonの比較を、両方を利用した筆者がわかりやすく記述しています。RとPythonの違いに触れ、RとPythonに適している人を説明しています。...

2013年に、統計学ブームというものがあった。「統計学が最強の学問である」（西内啓、ダイヤモンド社）がベストセラーとなったように、書店に赴くと統計学に関する書籍がそこかしこに並んでいた。テレビでも統計学に関する特集が組まれるほどだった。現在ではそのブームも落ち着きを見せたように思う。しかしだ。この統計学ブームは、弱火で...