AI・機械学習

現在のデータサイエンスとAIの中核技術は機械学習と呼ばれるものです。機械学習は、データからルールやパターンを発見することができます。そして、データからルール・パターンを発見する方法には、大きく分けて教師あり学習、教師なし学習、強化学習の3種類があるのです。以下ではそれらについて説明し、プログラミング言語Pythonによ...

インターネットのように、AIやIoTは全産業の競争環境における前提となる世界が今後やってくる。IoTとは、Internet of Thingsの頭文字を取ったものであり、モノのインターネット、つまりあらゆるものがインターネットにつながるということだ。言い換えると、モノのデジタル化であり、アナログな鍵がインターネットにつ...

今後、AIは企業や組織において必ず取り組むべき課題となる。インターネットのように、全産業の競争環境における前提（当然考慮すべきもの）となることが想定される。 AI人材がいないことから生じる問題 AIプロジェクトに取り組もうとしたとき、社内に人材がいないため、外部の業者に依頼することになる。すると、知識不足から不利な契約...

近年、データサイエンス人材の必要性が声高に叫ばれている。それは今後の事業構造の特性を考えると、当然とも言える。また、現在のデータサイエンスはAI（人工知能）と技術的にはかなり近く、ともに機械学習という技術を用いている。もはやデータサイエンス≒AIとみなしても問題ないだろう（もちろん、AIにはロボティックス、つまりロボッ...

データサイエンスやAIの学習はハードルが高いと思われがちです。実際、ある程度ハードルは高いのですが・・・（笑）。ここでは、ビジネスパーソンがデータサイエンスやAIを自分の仕事・業務に活用するレベルを想定します。したがって、データサイエンスの専門家になるレベルは想定していません。 ビジネスパーソンのための最短コース Py...

R言語とPytonの比較を、両方を利用した筆者がわかりやすく記述しています。RとPythonの違いに触れ、RとPythonに適している人を説明しています。...

2013年に、統計学ブームというものがあった。「統計学が最強の学問である」（西内啓、ダイヤモンド社）がベストセラーとなったように、書店に赴くと統計学に関する書籍がそこかしこに並んでいた。テレビでも統計学に関する特集が組まれるほどだった。現在ではそのブームも落ち着きを見せたように思う。しかしだ。この統計学ブームは、弱火で...

今回は、エクセルと比較をして、R言語でクロス集計を行う方法をご紹介します。 クロス集計を使う目的 クロス集計は、データの傾向を様々な角度から把握するために行います。具体的には、縦軸と横軸を決めます。 ※直感的に把握をしたいなら図を描くのも有効です。 使用するデータ R言語に最初から登載されているiris（あやめ）データ...

Python言語をオンライン上（クラウド上）で実行可能。もちろんインストール不要。...

R言語をオンライン上（クラウド上）で実行可能。もちろんインストール不要。...